伴隨著人工智能、5G、云計算、自動駕駛等技術的不斷發展，大量的數據將會不斷出現。在處理大量數據時，基于傳統CPU的計算結構已難以滿足要求。為了更好更快地完成這些任務，我們需要更強大的硬件和芯片。對數據進行分析、處理也需要更多的智能算法和模型。根據目前的需求，各種芯片都出現了。

　　芯片的應用范圍很廣，可以分為移動終端和服務器終端。常見的服務器端芯片有四種：CPU、GPU、ASIC和FPGA。

　　ASIC芯片是為滿足用戶對特定電子系統的需求而設計，由根機制成的專用應用芯片，其計算能力和計算效率可以根據算法需要進行定制，也是固定算法優化設計的產物。ASIC芯片模塊可廣泛用于人工智能設備、耗材打印設備、軍用國防裝備等智能終端。

　　超純水清洗是芯片生產過程中的一個重要環節，工件直接與水接觸。如果水質不合格，或者有雜質在水中，將導致設備性能下降，產量下降。保證超純水的品質是中國自主研發芯片的重要基礎。

　　常規超純水生產工藝是使用陰離子樹脂交換設備。這一方法的缺點是，使用一段時間后，樹脂應該經常再用。萊特萊德膜分離技術日趨成熟，常采用反滲透工藝，或經反滲透、EDI、拋光混床工藝制取超純水，其出水效率可達18.2MΩ，滿足芯片行業用水需求。

　　近幾年來，隨著芯片設計在生產工藝上向精密化、小型化發展，對純水水質提出了越來越高的要求。萊特萊德芯片超純水設備可有效去除水中的二氧化硅、顆粒、細菌、有機物質和微生物，使其達到電子工業中所使用的純凈水。